我们经常抱怨人工智能蠢。比如最典型的 Siri 无法理解上下文,Facebook 招牌式的时间线排序算法总是有你不喜欢的东西。Amazon 会在你看了一只手表,甚至买了一只手表之后疯狂的继续推荐。

所以有人说「人工智能不该是聪明的吗?不是应该成为人类的伴侣吗?」。

不是的,人工智能应该是 Smart enough to do things. But not enough to do smart things. 简单来说,就是不要自作聪明。

作为一个科技上的保守主义者,我向来都习惯于批判人们对于技术的美好设想。技术本应该是工程学意义上的东西。在这个互联网时代,技术被明显的曲解了。

上面其实有一个例子没说,就是特斯拉(Tesla)。最近被批评的两起特斯拉的 自动驾驶(Autopilot)事故,把这个大热的公司和人工驾驶技术再度推上风口浪尖。也引发了一大波关于「机器杀人」、「Robotic Ethics 」的讨论。

其实特斯拉的自动驾驶是我见到的,可以将机器失误造成的后果而嫁祸于人类的完美案例。也间接的证明了,未来人工智能的发展和应用,都离不开人类的监视。

这才是人工智能的终极应用场景。

为什么这样说?Tesla 的「自动驾驶」目前还仅限于高速公路上,可以进行直行,识别限速,变道,加速超车并线,和下高速。从这个角度看特斯拉的自动驾驶技术,完完全全是一个初学者的水平。最重要的是,仅靠摄像头来判断路面的白线来进行自动驾驶的特斯拉,可以被「骗过去」。

上述提到的两起事故,都是因为摄像头的视线在某种程度上被影响因而误判白线的方向导致的。

也就是说,人工智能蠢到被骗了。但是为什么说人类要负这个责任呢?难道是因为人类造出了这样的机器?

并不是。

是因为特斯拉的所谓「自动驾驶」和我们之前熟知的「巡航定速」并没有本质上的区别。只是多了几个识别性的功能已,因为二者的共同点都是:他们需要在有人坐在驾驶位进行观察,甚至是必要的控制。

Tested 的 YouTube 频道在不久之前评测了特斯拉新发布的 SUV 型号 Model X, 车主在启动自动驾驶之前,Model X 本身会提醒你一定在全程手搭在方向盘,以免遇到危险, 在必要的时刻,车辆本身会提醒你把手放在方向盘上,或者手动取消自动驾驶模式。如此一来,特斯拉完美的利用了机器的方便和蠢,还有人类的懒散和判断能力,把特斯拉的事故率降到最低。

人工智能的学习和思考能力一直是其领域的一个难题。但是,我们何不利用人类长久以来制造工具和控制工具的天性,让人工智能始终处于我们的完全监视下,做的「蠢一点」呢?